10月29日至31日，由中国科学院人事局主办，南海海洋所仪器设备公共服务中心承办的“海洋高性能计算技术及应用短期培训”在广州南沙园区召开。培训以“国产算力与软件生态赋能海洋科研新范式”为主题，来自国内高校、科研院所及企业界的专家学者和科研骨干共80余人参会。培训由王发左主任、邸世民教授、张扬主任、周巍高级工程师分别主持。

南海海洋所副所长张长生出席开班式并致辞。他指出，高性能计算是支撑海洋数值模拟、气候预测与灾害预警的核心基础设施。南海海洋所超算平台由海珠、南沙两园区集群组成，已成为支撑海洋环境动力与生态过程、边缘海地质演化、海洋生物资源利用等方向科研的重要算力底座。依托该平台研发的海洋环境预报产品已在广东省气象局、海南省气象局、广州市气象台等单位推广应用，成果先后获2018、2021年度广东省工程科学技术奖一等奖和2021年度广东省科技进步一等奖。他表示，国产算力快速发展为海洋科研带来算法革新与范式变革机遇，希望学员以此培训为契机，深入了解国产超算软硬件生态，提升并行编程与模式优化能力，将计算效能转化为科研产出，服务海洋强国建设。

张长生致辞

培训聚焦科学智能与AI前沿，特邀多位专家作精彩报告。东南大学邸世民教授作“科学智能：从科学计算到自主科学发现”报告，系统阐述AI驱动科学研究的新范式；崂山实验室张昕正高级工程师分享了从原始观测直接学习的全球预报“世界模型”雏形；北京航空航天大学刘瑞教授探讨了AI时代大型仪器开放共享的转型路径；中国科学院水生生物研究所张东旭博士后代段明研究员介绍了基于形态和行为的渔业智能技术与装备；华中农业大学刘浩工程师结合校级超算平台运维实践，分享了AI Agent驱动下国产超算平台生态数据分析的实践经验。

邸世民、张昕、刘瑞、张东旭、刘浩作报告

在国产算力生态与行业实践环节，香港科技大学（广州）李兆伦工程师作“鲲鹏+昇腾超智融合算力赋能海洋气象科研创新”报告；华为鲲鹏生态技术专家张宇航分享了鲲鹏高性能计算应用迁移实践与工具；曙光智算华南区域技术负责人高多唯介绍了从算力底座到加速引擎的超算平台生物信息行业实践；阿里云AI解决方案资深架构师田高辉分享了阿里云全栈数智能力助力科研创新的实践案例。专家报告紧贴前沿、内容务实，为参训学员拓宽了科研视野。

李兆伦、张宇航、高多唯、田高辉作报告

本次培训还设置了上机实操与现场交流环节。南海海洋所超算中心技术团队分别组织曙光集群和华为集群上机培训，围绕ROMS、CESM、HYCOM等主流海洋模式在国产ARM架构平台上的移植优化经验，现场指导学员熟悉超算平台操作环境与作业提交流程；31日全天，技术团队与部分参训学员就海洋模式在超算平台上的优化、海洋AI算法开发等实际问题开展了深入交流与答疑。

本次短期培训的举办，为海洋科研人员搭建了一座连接海洋科学与高性能计算技术的交流桥梁。未来，南海海洋所仪器设备公共服务中心将按照“国产算力+智能计算”方向持续推进超算平台扩容升级，深化国产异构算力与海洋AI大模型融合，不断提升开放共享与用户服务能力，为海洋科学研究和社会服务做出新的更大贡献。

会场合影