主要从事近岸海洋环境动力，包括海浪动力学，船行波机理，海洋观测技术，海洋参数时间序列分析研究等；机器学习方法在海洋数值预报模型和识别海洋动力过程中的应用等研究方向。

2013年于华南理工大学获得博士学位，随后就职于中科学院南海所，2019.11-2020.6，在美国特拉华大学应用海岸研究中心。主要从事近岸海洋环境动力，海浪动力学，海洋观测技术，近岸工程和人工智能在海洋中的应用等研究方向。相关成果发表论文二十余篇，其中第一/通讯作者论文十篇。主持国家自然科学基金，中科院国际合作重点项目课题项目各1项和自主研究项目3项，参与了国家重点研发计划、中科院先导专项、重点基金等科研工作，获得广东省科学技术进步二等奖。

1.珠江口畸形波非线性动力观测与模拟诊断，国家自然科学基金项目，2020年01月-2022年12月,主持

2. “一带一路”自然灾害风险与综合减灾国际研究计划课题，中国科学院对外合作重点项目，2016.7-2021.6，主持

3. 斯里兰卡马塔拉沿海地区环境数据采集及分析，企业委托，2021年12月-2023年12月，主持

参与项目：

1. 热带大洋海气相互作用机理和气候效应, 广东省科技厅，2019年9月-2022年8月

2. 热带印度洋观测示范分系统研制，国家重点研发计划课题，2016年9月-2022年12月

3. 印度洋-第三极海陆气相互作用与航线环境安全，先导专项A课题，2018年3月-2023年2月

4. 东印度洋海洋技术应用推广试验区建设，国家重点研发课题，2017年7月-2022年12月

1.近五年发表文章_5篇、授权专利_1件，专著2种。

2.代表性论文（第一作者或通讯作者，建议10篇以内）：

[1] YaoLuo, ChengZhang, JunliangLiu, HuanlinXing, FenghuaZhou, DongxiaoWang, XiaominLong, ShenganWang, FengyanShi. Identifying ship-wakes in a shallow estuary using machine learning [J], Ocean Engineering 246 (2022) 110456. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.110456

[2] Yao Luo, Hui Shi, and Weiqiang Wang "Response of extreme significant wave height to climate change in the South China Sea and northern Indian Ocean," Aquatic Ecosystem Health & Management 24(3), 103-110, (2022). https://doi.org/10.14321/aehm.024.03.12

[3] Y. Luo & L. S. Zhu (2019) Investigation of trends in extreme significant wave heights in the South China Sea, Aquatic Ecosystem Health & Management, 22:1, 53-64, DOI: 10.1080/14634988.2018.1467194.

[4] Fu C, Wang D, Yang L, Yao Luo, et al. The relationship between significant wave height and Indian Ocean Dipole in the equatorial North Indian Ocean [J]. Ocean Dynamics, 2018, 68(6):1-11.

[5] 傅晨, 罗耀, 杨磊, 王东晓, & 周峰华. (2018). 北印度洋-南海季风区热带海洋极端波候变化特征. 南京信息工程大学学报(自然科学版)(3).

[6] Luo Y., Wang, D.*, Gamage, T. P., Zhou, F., Widanage, C. M., and Liu, T.: Wind and wave dataset for Matara, Sri Lanka, Earth Syst. Sci. Data, 10, 131-138, https://doi.org/10.5194/essd-10-131-2018, 2018. (IF=8.792)

[7] Luo Y., Wang D X, Gang P, et al. China-Sri Lanka Joint Center for Education and Research for the21st Century Maritime Silk Road[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2017, 10(5):354-357

[8] 陈玲舫, 韩树宗, 车志伟, 罗耀, & 谢强. (2017). 琼州海峡海口站近岸风暴增水概率风险分析. 海洋工程, 35(002), 115-122.

[9] LuoY., Zhu Liangsheng, Hu Jinpeng. A new method for determining threshold in using PGCEVD to calculate return values of typhoon wave height [J]. China Ocean Eng., 2012, 26(2):251?260. (SCI, IF=0.621)

[10] LuoY., ZHU Liangsheng. A New Model of Peaks over Threshold for Multivariate Extremes [J]. China Ocean Eng., 2014, 28(6):761~776. (SCI , IF=0.621)

发明专利：申请号：2021106649947，发明名称：一种基于机器学习的船行波快速自动识别方法及装置，第一发明人。

Scientific Reports，Journal of Ocean University of China和Applied Ocean Research等期刊审稿人。